挪威拖網加工漁船Hermes正在測試一套名為“Catch ID”的漁獲識別系統。該系統能夠實現漁獲物上船后的自動識別與實時數據登記，以提高作業效率和數據準確性。
01精準掌控每一條魚
目前，大部分捕撈數據仍通過人工錄入和在魚類加工后稱重的方式完成，存在信息滯后、誤差較大等問題。
為此，挪威漁業管理局發起Catch ID測試項目，由拖網加工漁船Hermes參與測試，并由設備供應商Optimar負責開發系統和船上加工間布局。
該系統集成人工智能和機器視覺技術，通過拍攝漁獲圖像，實時識別物種、稱重，并自動記錄數據。
Catch ID被安裝在漁船捕撈后的加工環節，位于擊暈裝置與去內臟機器之間，魚上船后會先通過擊暈裝置，再進入系統進行拍照和識別，無需人工干預。
該系統設計為將數據直接傳輸給監管機構，支持實時監控和數據透明。
02提升效率與數據質量
系統核心在于實現漁獲的自動識別和實時登記，確保魚種和重量的識別準確率接近100%，并在漁獲剛上船時即時采集數據。
這大大減少了傳統手工記錄中的誤差和延遲，數據自動上傳給監管機構，提高了行業透明度。
內置的擊暈裝置不僅實現了快速處理，還加快了后續加工流程，提升產品質量和生產效率。
未來，識別數據還能與其他設備聯動，實現如自動調節去內臟機等工廠自動化操作，推動加工智能化。
同時，系統為配額管理提供實時數據支持，有助于更準確地監控捕撈配額，減少誤報和延誤。
03推動行業標準化
該船船長認為，Catch ID不僅有助于提升單船效率，更有潛力推動整個行業的標準化發展。
他表示：“如果它確實帶來價值，我相信它會成為行業標準——不是因為被強制執行，而是因為它有意義。”
未來關鍵在于確保系統記錄的數據與實際捕撈交付保持高度一致，這需要持續的測試和優化。
他樂觀地看待該項目的前景，認為參與新技術開發和測試對整個漁業行業都是積極推動。
滬公網安備 31011002002435號